ChatGPT Advanced Data Analysis 업데이트 및 지원 파이썬(Python) Library

ChatGPT가 2023년 10월 기능이 업데이트 되면서 Advanced Data Analysis를 지원합니다.

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Advanced Data Analysis의 기능

통계 분석: 기술통계, 상관관계, 회귀분석, 가설검정 등의 통계적 분석을 수행할 수 있습니다.
데이터 시각화: 데이터를 그래프나 차트로 시각화하여 보다 쉽게 이해할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, 히스토그램, 선 그래프, 산점도, 파이 차트 등을 생성할 수 있습니다.
머신 러닝: 기계 학습 모델을 사용하여 예측, 분류, 군집화 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 선형 회귀, 의사결정 나무, k-평균 클러스터링 등의 알고리즘을 사용할 수 있습니다.
시계열 분석: 시간에 따라 변하는 데이터를 분석하고 예측하는 것입니다. 예를 들어, ARIMA와 같은 모델을 사용하여 시계열 데이터를 분석할 수 있습니다.
텍스트 분석: 자연어 처리(NLP)를 사용하여 텍스트 데이터를 분석하고, 감정 분석, 토픽 모델링 등을 수행할 수 있습니다.

ChatGPT Plus(유료) 이용자(월20불)만 사용가능합니다.

Advanced Data Analysis는 파이썬(Python) 언어를 통해 데이터 분석을 지원합니다.

Pandas
데이터 분석과 조작을 위한 강력한 라이브러리입니다. 대량의 데이터를 빠르고 효과적으로 처리할 수 있으며, 데이터 가공, 정리, 분석을 위한 다양한 기능을 제공합니다.
NumPy
수치 데이터 처리를 위한 핵심 라이브러리입니다. 고성능의 다차원 배열 객체와 이를 처리하기 위한 도구를 제공합니다.
Matplotlib
데이터 시각화를 위한 라이브러리입니다. 플롯, 히스토그램, 파워 스펙트럼, 바 차트, 오류 차트, 스캐터플롯 등을 만드는데 사용할 수 있습니다.
Scikit-learn
머신 러닝 라이브러리입니다. 분류, 회귀, 클러스터링, 차원 축소, 모델 선택, 전처리 등의 기능을 제공합니다.
Seaborn
Matplotlib 기반의 데이터 시각화 라이브러리입니다. 통계적 그래픽을 생성하는 인터페이스를 제공합니다.
NLTK (Natural Language Toolkit)
자연어 처리를 위한 플랫폼입니다. 분류, 토큰화, 어간 추출, 태깅, 구문 분석, 의미 추론 등의 기능을 제공합니다.
SciPy
과학 계산용 라이브러리로, 선형 대수, 최적화, 미적분, 확률론 등의 모듈을 포함하고 있습니다.
Keras
TensorFlow 위에서 동작하는 고수준 딥 러닝 API입니다.
PyTorch
딥 러닝 연구 및 프로덕션을 위한 오픈소스 라이브러리입니다.